单个诊断技术----疾病----提取四格表数据,获得真阳性(TP),真阴性(TN),假阳性(TN),假阴性(FP)数据
实例分析(某一种诊断技术对良性恶性病变的诊断的meta)
单个诊断技术(斜体)举例:
真阳性
--即实际有病而按该筛检试验的标准被正确地判为有病的百分比,它反映筛检试验发现病人的能力
真阴性
--即实际无病按该诊断标准被正确地判为无病的百分比,它反映筛检试验确定非病人的能力
假阳性
--假阳性是指因为种种原因把不具备阳性症状的人检测出阳性的结果
假阴性
--假阴性就是指出的报告上写的是阴性,但其实这个结果是错的,称假阴性
(上述解释来自百度百科)
数据输入Meta-DiSc software(免费软件)
Meta-DiSc software下载地址: http://www.hrc.es/investigacion/metadisc_en.htm
目前,meta-disc更新到了ver 1.4.版本
按照按照提示,一步步安装完成后进入软件界面
输入数据然后点击分析---作图,如下所述
敏感性
特异性
阳性似然比
阴性似然比
得出合并的敏感性(SEN)、特异性(SPE)、阳性似然比(PLR)、阴性似然比(NLR)数据然后我们就可以在结果中报告上述数据了,这就是最基本的诊断性meta分析了。
结果中可以借鉴的英文句子如下:
The pooled sensitivity and specificity of 某种诊断技术 were n% (95% CI, n-n%) and n% (95% CI, n-n%), respectively. The PLR, NLRwere n (95% CI, n-n) and n (95% CI, n-n), respectively。
下面绘制ROC曲线
结果中可以借鉴的英文句子如下:
From the fitted SROC, the AUC and Q* index were n and n
小编将在下一篇连载中继续谈复杂动作怎么做这个问题,欢迎大家关注。
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